Si usted es un profesional de TI, tener una comprensión básica de los tipos de bases de datos es una necesidad en 2023.
¿Alguna vez te has sentido perdido en el mar de bases de datos? SQL, NoSQL, NewSQL… Suena como sopa de letras, ¿verdad?
¡Vamos a simplificarlo!
1️⃣ : ¡Piense en esto como la receta clásica! Las bases de datos SQL como MySQL u Oracle utilizan tablas para almacenar datos. Es el enfoque tradicional, probado y comprobado.
2️⃣ : ¡Bienvenido a la cocina moderna! Las bases de datos NoSQL abandonan las tablas rígidas y ofrecen flexibilidad y velocidad. Diferentes tipos se adaptan a diferentes gustos:
-: Como un simple postre, se trata de pares. Cada “clave” te lleva directamente a su “valor”. Redis es una superestrella aquí.
: Imagine almacenar recetas completas, no solo ingredientes. Eso es lo que hace MongoDB: almacena ‘documentos’ completos.
: ¡El plato favorito del Big Data! Estas bases de datos, como Cassandra, almacenan datos por columnas, ideales para el análisis de datos.
: ¡Para datos tan interconectados como los espaguetis! Neo4j es una opción popular para estas bases de datos interconectadas.
3️⃣ : Imagina tomar la receta de la abuela (SQL) y darle un giro moderno (escalabilidad de NoSQL). Eso es NewSQL, como CockroachDB.
4️⃣ : amantes de los mapas, ¡esta es para ti! Perfecto para almacenar datos geográficos como mapas (PostGIS).
5️⃣ – : piense en un álbum de fotos con marca de tiempo, donde cada punto de datos tiene una marca de tiempo. ¡InfluxDB hace esto brillantemente!
6️⃣ – : ¿Codificación en objetos? ¡Almacenar en objetos! Estas bases de datos coinciden con su estilo de programación orientada a objetos.
¡Ufff! ¡Eso es todo un menú! Solo recuerde, hay una base de datos para cada aplicación, y conocerlas lo ayuda a elegir la correcta. Deja un comentario con tu base de datos de referencia.
